Alles auf dieser Seite basiert auf eigener Recherche: Suchanfragen, die ich geprüft habe, Websites, die ich analysiert habe, und AI-Empfehlungen, die ich getestet habe. Keine übernommenen Statistiken. Keine Theorie.
Wien-Suchen auf Google analysiert
Google-Ergebnisse geprüft
Hotelwebsites analysiert
DER GRUND HINTER DER RECHERCHE
Ich habe diese Recherche mit einem Ziel gestartet: mit echten Daten herausfinden, was ein Hotel, das gefunden und direkt gebucht wird, von einem Hotel unterscheidet, das online unsichtbar bleibt. Keine Theorie. Keine „Best Practices“, die aus einer Vorlage kopiert wurden. Echte Suchanfragen. Echte Websites. Echte AI-Empfehlungen. Es gibt zwei Fragen, die mich dabei besonders interessieren.
Direktbuchungen: Manche Hotels werden deutlich häufiger gewählt als sehr ähnliche Wettbewerber. Ich möchte genau verstehen, warum das passiert. Welche Muster in Content, Positionierung und Website-Struktur hängen damit zusammen, dass Gäste direkt beim Hotel buchen, statt über eine OTA? Wenn ich diese Muster kenne, kann ich sie auf andere Hotels anwenden. Mit mehr Sicherheit und weniger Rätselraten.
Sichtbarkeit: Wo Gäste nach Hotels suchen, verändert sich. Vor zwei Jahren bedeutete das vor allem Google. Heute bedeutet es auch ChatGPT und Gemini. Und diese Mischung wird sich weiter verändern. Deshalb analysiere ich eine Website nicht einmal und nenne es erledigt. Ich wiederhole diese Art von Recherche, während sich die Plattformen verändern. Denn eine Strategie, die für Googles Suchergebnisse von gestern gebaut wurde, funktioniert nicht automatisch für die AI-Suche von heute.
✗ Dieselbe SEO-Checkliste auf jedes Hotel anwenden, unabhängig von Markt, Zielgruppe oder Positionierung.
✗ Content auf Basis von Vorlagen empfehlen, nicht auf Basis der Suchanfragen, die echte Gäste stellen.
✗ AI Search als Zukunftsthema behandeln, obwohl es bereits beeinflusst, welche Hotels gesehen und empfohlen werden.
✗ Leistungen wie Blogartikel, Backlinks oder „SEO Audits“ verkaufen, ohne zu prüfen, ob sie wirklich etwas bewegen.
✓ Ich prüfe echte Google- und AI-Ergebnisse für genau die Suchanfragen, die Gäste heute verwenden.
✓ Ich analysiere deine Website gegen das, was die Daten tatsächlich zeigen, nicht gegen eine generische Checkliste.
✓ Ich wiederhole die Recherche, wenn sich Plattformen verändern, statt einen Audit als dauerhaft gültig zu behandeln.
✓ Ich sage ehrlich, wenn etwas kein klares Muster zeigt, statt Sicherheit zu verkaufen, die ich nicht habe.
FALLSTUDIE
Fallstudien zeigen die Arbeit von Anfang bis Ende: was ich gefunden habe, was geändert wurde und was danach passiert ist. Aktuell gibt es eine Fallstudie. Weitere folgen, sobald Projekte abgeschlossen sind.
Ein Boutiquehotel in Wien hatte bereits die schwere Grundlage geschafft: starke Auslastung, ein gutes Produkt und eine klare Marke. Trotzdem lagen noch Chancen auf der Website verborgen: Rund 60 % der Buchungen kamen weiterhin über OTAs. Eine Verschiebung von 5 % zu Direktbuchungen könnte mehr als 36.000 € pro Jahr an potenziellen Provisionskosten sparen. In dieser Fallstudie zeige ich, wie ein 37-Punkte-Website-Audit zu einer agenturfertigen Roadmap wurde, mit Fokus auf Reibung im Buchungsweg, Zimmervergleich, technisches SEO, Google- und AI-Sichtbarkeit, Content-Klarheit und Messung der nächsten Schritte.
OTA-Buchungen
Audit-Erkenntnisse
jährlicher Gewinn zusätzlich
KURZANALYSEN
Nicht jede Erkenntnis braucht eine vollständige Fallstudie. Manchmal zeigt ein kurzer Fünf-Minuten-Check eines Google-Ergebnisses, einer Hotelwebsite und einer AI-Empfehlung bereits sehr viel. Diese kurzen Beobachtungen teile ich als Field Notes auf LinkedIn. Hier entsteht eine laufende Sammlung.
EIGENE RECHERCHE
Drei Studien, eine Frage: Wenn Gäste nach einem Hotel suchen, was erscheint wirklich und warum? Hier zeige ich genau, wie ich getestet habe, was die Daten zeigen und was das für eine Hotelwebsite wie deine bedeutet.
Das sind die Schritte, mit denen ich untersucht habe, welche Hotels auf Google, ChatGPT und Gemini erscheinen und was diese Hotels tun, um dort sichtbar zu werden.
Schritt | Was ich gebaut oder gemacht habe | Was es mir zeigt |
|---|---|---|
| 1. Google Search Visibility Tool | Ein Tool, das die echten Top-10 organischen Google-Ergebnisse für definierte Hotelsuchen zieht. Dabei kombiniere ich Lage, Sehenswürdigkeit, Feature, Zielgruppe und Anlass, zum Beispiel „Boutiquehotel nahe Prater“ oder „Hotel nahe Schönbrunn für Geschäftsreisende“. | Wer wirklich erscheint, wenn echte Gäste suchen: OTA, Hotel, Hotelkette oder redaktionelle Website. |
| 2. Website Content Audit Tool | Ein zweites Tool, das die eigene Website jedes Hotels gegen die jeweilige Suchintention prüft. Gibt es eine eigene Seite, eine Erwähnung oder gar nichts zu diesem Feature, dieser Zielgruppe oder diesem Anlass? | Ob das Hotel sich die Sichtbarkeit verdient hat oder ob die Lücke eher bei Google oder auf der eigenen Hotelwebsite liegt. |
| 3. AI Recommendation Test | Manuelle Prompts in ChatGPT und Gemini für dieselben Suchintentionen, abgeglichen mit dem, was die empfohlenen Hotelwebsites tatsächlich sagen. | Ob AI-Tools genug Belege auf der eigenen Hotelwebsite finden, um das Hotel mit Vertrauen zu empfehlen. |
Diese Recherche ist richtungsweisend, keine fixe Ranking-Faktor-Studie. Ergebnisse verändern sich je nach Ort, Sprache, Gerät, Zeitpunkt und Modell. Der Wert liegt nicht in einer einzigen Zahl. Der Wert liegt in den Mustern, die sich über hunderte Suchanfragen und Websites wiederholen.
DIE RESULTATE DER RECHERCHE VISUALISIERT
Die Studie zeigt ein klares Muster: Wenn Reisende sehr spezifisch suchen, schickt Google sie oft zuerst zu OTAs. Gleichzeitig liefern viele Hotelwebsites nicht genug klare Inhalte, um selbst die offensichtliche direkte Antwort zu werden.
Diese Visualisierung fasst die zentrale Erkenntnis zusammen: Hotels sind nicht aus Google oder AI Search ausgeschlossen. Aber sie brauchen klarere Seiten für die Orte, Features, Zielgruppen und Buchungsfragen, nach denen Gäste wirklich suchen.
STUDIE 1
Ich habe 120 echte englischsprachige Google-Suchen für Hotels in Wien getestet. Die Suchanfragen kombinierten Lage, Sehenswürdigkeit, Zielgruppe, Feature und Anlass. Für jede Suche wurden die Top 10 organischen Ergebnisse dokumentiert. Insgesamt wurden 1.190 Ergebnisse geprüft. Die Idee war herauszufinden, welche Hotels für wichtige Suchbegriffe in den Top 10 auf Google ranken und warum.
120 | 1.190 | 59,7 % | 90 % |
| Suchen analysiert | organische Ergebnisse geprüft | OTA-Anteil aller Ergebnisse | Suchen mit Hotel oder Hotelkette in den Top 10 |
Metrik | Ergebnis |
| OTA-Anteil organischer Ergebnisse | 59,7 % |
| Anteil Hotels + Hotelketten | 21,3 % |
| Suchen mit mindestens einem Hotel oder einer Hotelkette in den Top 10 | 90,0 % |
| Suchen mit mindestens einem Hotel oder einer Hotelkette in den Top 5 | 70,8 % |
| OTA-Anteil in den Top 3 | 73,6 % |
| Anteil Hotels + Hotelketten in den Top 3 | 18,3 % |
Stärkste Suchtypen für Hotels | Anteil | Schwächste Suchtypen für Hotels | Anteil |
| Hotel mit Gym | 36,7 % | Hotel mit Hot Tub | 6,7 % |
| Hotel mit Frühstück | 33,3 % | Budget Hotel | 10,0 % |
| Hotel mit Parkplatz | 28,3 % | Hotel für Wochenendtrip | 10,5 % |
| Hotel für Alleinreisende | 28,3 % | Kleines Hotel | 11,7 % |
| Boutiquehotel | 26,7 % | Hundefreundliches Hotel | 15,0 % |
Google ist kompetitiv, aber nicht geschlossen. Hör auf, nur auf „Hotel Wien“ zu zielen. Das ist ein OTA-Kampf, den du sehr wahrscheinlich verlierst. Schau dir stattdessen die Suchen oben an: Gym, Frühstück, Parkplatz, Boutique-Positionierung, Familien, bestimmte Gästetypen. Das sind die Suchanfragen, bei denen eine klar aufgebaute Hotelwebsite eine echte, nachweisbare Chance auf die Top 10 hat.
STUDIE 2
Ich habe 101 Wiener Hotelwebsites gegen 22 Attribute geprüft. Dazu gehörten Features, Zielgruppen, Anlässe und Lage-Perspektiven, nach denen Gäste wirklich suchen. Insgesamt wurden 2.222 Checks durchgeführt. Jeder Check wurde bewertet als: eigene Seite, irgendwo erwähnt oder gar nichts. Das Ziel war herauszufinden, was Hotels tun, um auf Google und in AI sichtbar zu werden, und was Gewinner von Verlierern unterscheidet.
101 | 2.222 | 85,4 % | 11,9 % |
| Hotelwebsites analysiert | Content-Checks durchgeführt | ohne unterstützenden Content | mit eigener Seite |
Über 2.222 geprüfte Hotel-Content-Chancen hinweg hatten 85,4 % keine klaren unterstützenden Website-Inhalte. Das heißt, sie hatten keine Seiten oder Textabschnitte, die Suchanfragen klar beantworten. Zum Beispiel haben Hotels kaum beschrieben, warum ihr Hotel hundefreunlich ist, obwohl es häufig gesucht wird.
Am besten abgedeckt | Abdeckung | Am schlechtesten abgedeckt | Abdeckung |
| Anreise | 40,6 % | Hundefreundlich | 1,0 % |
| Frühstück | 37,6 % | Paare / Hot Tub / Romantisch / Alleinreisende | 2,0 % |
| Spa | 33,7 % | Jahrestag | 3,0 % |
| Geschäftsreisende | 30,7 % | Wochenendtrip | 3,0 % |
| Parkplatz | 24,8 % | Digitale Nomaden | 4,0 % |
Hotel-Feature-Kombinationen mit einer eigenen Seite erschienen etwa 3,7x häufiger in den getrackten Google-Rankings als Kombinationen ohne klare Inhalte. 7,9 % Ranking-Erscheinungsrate mit eigener Seite vs. 1,9 % ohne klare Inhalte.
Das ist beobachtend, kein Beweis für Kausalität. Rankings hängen auch von Autorität, Bewertungen, Google Business Profile und technischem Setup ab.
Aber es unterstützt eine einfache Arbeitsregel: Wenn ein Feature für Buchungen wichtig ist, verdient es eine klare Seite oder zumindest einen prominenten Seitenabschnitt.
Wenn dein Hotel etwas anbietet, wonach Gäste suchen, zum Beispiel Aussicht, Gym, Frühstück, barrierefreie Zimmer oder eine starke Lage, und es dafür keine eigene Seite gibt, bist du statistisch sehr wahrscheinlich Teil der 85,4 %.
Das ist keine Google-Strafe. Das ist ein „wir haben es nie richtig erklärt“-Problem. Es ist eine verpasste Chance, um für spezifische Suchen öfter gefunden zu werden.
Und anders als viele SEO-Probleme lässt sich dieses Problem oft in Tagen verbessern, nicht erst in Monaten.
STUDIE 3
Ich habe einen zweiten Markt geprüft, um zu sehen, ob sich das Muster aus Wien auch anderswo zeigt: 3 Londoner Gebiete, Hyde Park, King’s Cross und Soho, jeweils kombiniert mit 10 Suchmodifikatoren. Insgesamt wurden 300 organische Ergebnisse geprüft.
300 | 54,0 % | 43,7 % | 100 % |
| organische Ergebnisse geprüft | Plattform-Anteil | Hotel-Anteil | Suchen mit mindestens einem Hotel in den Top 10 |
Metrik | Ergebnis |
| Plattform-Anteil | 54,0 % |
| Hotel-Anteil | 43,7 % |
| Editorial-Anteil | 2,3 % |
| Mindestens ein Hotel in den Top 10 | 100,0 % |
| Mindestens ein Hotel in den Top 5 | 96,7 % |
| Mindestens ein Hotel in den Top 3 | 80,0 % |
Stärkste Modifikatoren: Alleinreisende mit 70,0 %, Business mit 60,0 %, Spa, Luxury, Boutique und View mit jeweils rund 46,7 %.
Schwächste Modifikatoren: Hot Tub mit 16,7 % und Budget mit 20,0 %.
Dasselbe Muster, das in Wien sichtbar wurde, zeigt sich auch in London. Hotels erscheinen hier sogar häufiger, besonders für Kombinationen aus Gebiet und Suchintention, zum Beispiel „Hotel nahe Hyde Park für Geschäftsreisende“ oder „Boutiquehotel Soho“.
Egal, wo dein Hotel liegt: Spezifische Suchen sind realistischer zu gewinnen als breite Vergleichssuchen.
Wien und London sind nicht direkt vergleichbar. Die Wien-Daten trennen „Hotel“ und „Hotelkette“, während die London-Daten alle Hotels gemeinsam in einer anderen Kategorisierung erfassen. London ist deshalb ein zweiter Datenpunkt, der das Muster bestätigt. Kein perfekter Eins-zu-eins-Vergleich.
WAS DAS FÜR DEIN HOTEL BEDEUTET
Diese fünf Beobachtungen sind eigentlich dieselbe Erkenntnis, aus fünf Perspektiven getestet: Hotels, die klar erklären, was sie anbieten, schneiden auf Google und besonders in AI Search besser ab als Hotels, die es nicht tun. Hier ist, was das konkret für dein Hotel bedeutet.
Du musst Booking.com nicht bei jeder Suche schlagen. Nur bei den Suchen, bei denen Hotels bereits gewinnen können. OTAs hatten 59,7 % aller Wiener Ergebnisse und 73,6 % der Top-3-Ergebnisse. Gleichzeitig erschien in 90 % der getesteten Suchen mindestens ein Hotel oder eine Hotelkette in den Top 10. Für dein Hotel bedeutet das: Hör auf, „Hotel Wien“ zu jagen. Starte mit engeren Suchen, die Gäste bereits nutzen: nach Sehenswürdigkeit, Feature, Zielgruppe oder Anlass. Dort hat eine Hotelwebsite eine echte, nachweisbare Chance, eine Plattform zu überholen.
Die Suchen, bei denen Hotels am stärksten abschneiden, sind oft auch die Suchen, die näher an einer Buchungsentscheidung liegen. „Hotel mit Gym“ hatte 36,7 % Hotel-Anteil, „Hotel mit Frühstück“ 33,3 % und „Hotel mit Parkplatz“ 28,3 %. Diese Suchtypen schneiden deutlich besser ab als breite Begriffe wie „Budget Hotel“ mit 10,0 %. Für dein Hotel bedeutet das: Gäste, die nach „Hotel nahe Prater mit Gym“ suchen, wissen bereits ziemlich genau, was sie wollen. Wenn du diese Suche gewinnst, kaufst du keinen losen Traffic. Du erreichst jemanden, der nur noch einen Schritt von der Buchung entfernt ist.
Wenn du nicht sofort auf die Seite zeigen kannst, die beweist, dass ein bestimmtes Feature existiert, hat deine Website wahrscheinlich keine. 85,4 % der 2.222 geprüften Hotel-Feature-Kombinationen hatten keine klaren unterstützenden Inhalte, selbst wenn das Hotel das Feature angeboten hat. Für dein Hotel bedeutet das: Das trifft auf die meisten Hotels zu, die ich prüfe. Sehr wahrscheinlich auch auf deines. Die Lösung ist nicht immer ein kompletter Relaunch. Oft geht es darum, den Stärken, die du bereits hast, endlich die Seite zu geben, die sie nie bekommen haben.
Hotels mit einer eigenen Seite für ein Feature erschienen 3,7x häufiger für dieses Feature in den getesteten Rankings. 7,9 % Ranking-Erscheinungsrate mit eigener Seite vs. 1,9 % ohne klare Inhalte. Für dein Hotel bedeutet das: Eine Seite garantiert allein kein Ranking. Content ist nur ein Faktor unter mehreren. Aber es ist einer der Hebel, den du sofort beeinflussen kannst. Ohne auf Backlinks, neue Bewertungen oder externe Plattformen warten zu müssen.
ChatGPT und Gemini empfahlen in manuellen Tests vor allem Hotels, die leicht überprüfbar waren. Nicht die Hotels, die am stärksten versucht haben zu ranken. Hotels mit klarer Positionierung, besserem Website-Kontext und einem soliden Google Business Profile wurden konsistenter empfohlen. Für dein Hotel bedeutet das: Du kannst eine AI-Empfehlung nicht austricksen. Aber du kannst zur einfachen, offensichtlichen und gut dokumentierten Antwort werden. Genau das prüfe ich in einem Hotel Website Check.
Diese fünf Muster zeigten sich über 120 Suchen, 101 Websites und zwei Märkte hinweg. Das sind keine fünf getrennten Theorien. Es ist dieselbe Checkliste, die ich bei jedem Hotel anwende, mit dem ich arbeite. In einem kostenlosen Hotel Website Check zeige ich dir genau, welche dieser fünf Punkte auf dein Hotel zutreffen.
Ich zeige dir 3 konkrete Stellen, an denen deine Hotel-Website Direktbuchungen verliert und die du innerhalb einer Woche verbessern kannst. Danach weißt du, was du zuerst optimieren solltest und ob eine tiefere Website-Optimierung Sinn macht.
ES KOMMT NOCH MEHR
Das ist kein einmaliger Report. Ich erweitere die Studie über mehr Städte, mehr Suchbegriffe und mehr AI-Tools. Die Zahlen oben werde ich aktualisieren, wenn der Datensatz wächst.
Als Nächstes | Fokus |
| Mehr Wien-Suchen | Mehr Sehenswürdigkeiten und Bezirke |
| Mehr Städte | Noch zu entscheiden |
| Mehr AI-Testing | Strukturiertes Tracking in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI: Prompt, genanntes Hotel, Einfluss des Google Business Profile und Quelle |
| Mehr Website-Audits | Content-Lücken nach Hoteltyp und Hotelgröße aufgeschlüsselt |
| Mehr Fallstudien | Echte Vorher-Nachher-Ergebnisse |
Praktische Wachstums-Guides für Hotel-Websites
Ich schreibe über Hotel-SEO, KI-Suche, Direktbuchungen, Website-Struktur, Zimmerseiten, Frühstücksseiten und die kleinen Content-Lücken, die Gäste unbemerkt zurück zu OTAs schicken.
